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NEW QUESTION: 1
Your company uses ServiceNow for incident management.
You develop an application that runs on Azure.
The company needs to generate a ticket in ServiceNow when the application fails to authenticate.
Which Azure Log Analytics solution should you use?
A. Insight & Analytics
B. IT Service Management Connector (ITSM)
C. Application Insights Connector
D. Automation & Control
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The IT Service Management Connector (ITSMC) allows you to connect Azure and a supported IT Service Management (ITSM) product/service.
ITSMC supports connections with the following ITSM tools:
ServiceNow

System Center Service Manager

Provance

Cherwell

With ITSMC, you can
Create work items in ITSM tool, based on your Azure alerts (metric alerts, Activity Log alerts and Log

Analytics alerts).
Optionally, you can sync your incident and change request data from your ITSM tool to an Azure Log

Analytics workspace.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/itsmc-overview

NEW QUESTION: 2
Which two are client-side components of Oracle Data Guard Broker?
A. Oracle Data Guard monitor
B. Oracle Data Guard command-line interface (DGMGRL)
C. Oracle Data Guard Broker Manager
D. Oracle Enterprise Manager Cloud Control
Answer: B,C
Explanation:
Reference: http://books.google.com.pk/books?id=qK-biQrYzAUC&pg=PA55&lpg=PA55&dq=clientside+components+of+Oracle+Data+Guard+Broker&source=bl&ots=hHTjqx70n7&sig=1SkypkiGuU R1uPpy0QLGFPqy4mw&hl=en&sa=X&ei=qsT7Us7VDMWN7AavYCgCg&ved=0CEQQ6AEwAw#v=onepage&q=clientside%20components%20of%20Oracle%20Data%20Guard%20Broker&f=false

NEW QUESTION: 3
A company uses Amazon Redshift for its enterprise data warehouse. A new on-premises PostgreSQL OLTP DB must be integrated into the data warehouse. Each table in the PostgreSQL DB has an indexed timestamp column. The data warehouse has a staging layer to load source data into the data last_modified warehouse environment for further processing.
The data lag between the source PostgreSQL DB and the Amazon Redshift staging layer should NOT exceed four hours.
What is the most efficient technique to meet these requirements?
A. Use a PostgreSQL trigger on the source table to capture the new insert/update/delete event and write it to Amazon Kinesis Streams. Use a KCL application to execute the event on the Amazon Redshift staging table.
B. Extract the incremental changes periodically using a SQL query. Upload the changes to a single Amazon Simple Storage Service (S3) object, and run the COPY command to load to the Amazon Redshift staging layer.
C. Create a DBLINK on the source DB to connect to Amazon Redshift. Use a PostgreSQL trigger on the source table to capture the new insert/update/delete event and execute the event on the Amazon Redshift staging table.
D. Extract the incremental changes periodically using a SQL query. Upload the changes to multiple Amazon Simple Storage Service (S3) objects, and run the COPY command to load to the Amazon Redshift staging layer.
Answer: D