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Wenn man eine Idee nennt, so sagt man dem Objekt Professional-Machine-Learning-Engineer Unterlage nach als von einem Gegenstande des reinen Verstandes) sehr viel, dem Subjekte nach aber d.i.
NEW QUESTION: 1
SONG : SERENADE ::
A. memorandum: letter
B. appointment : tryst
C. play : vignette
D. book : novel
E. arrangement : commitment
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
This is a "type of" (special category) analogy. A SERENADE is a special kind of SONG, one sung by a lover to his beloved, sometimes in secret; similarly, a tryst is a special kind of appointment, one made by lovers, often in secret.
NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.
What action establishes the OSPF neighbor relationship without forming an adjacency?
A. modify network type
B. modify priority
C. modify hello interval
D. modify process ID
Answer: C
NEW QUESTION: 3
You need to define an evaluation strategy for the crowd sentiment models.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Scenario:
Experiments for local crowd sentiment models must combine local penalty detection data.
Crowd sentiment models must identify known sounds such as cheers and known catch phrases. Individual crowd sentiment models will detect similar sounds.
Note: Evaluate the changed in correlation between model error rate and centroid distance In machine learning, a nearest centroid classifier or nearest prototype classifier is a classification model that assigns to observations the label of the class of training samples whose mean (centroid) is closest to the observation.
References:
https://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_centroid_classifier
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/sweep-clustering
