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Er bringt die Botschaft des Schicksals, Auch daheim waren DP-900 Lerntipps sie arm gewesen, aber ganz gewiß hatte es dort Schönes gegeben und Freude, Jacob wartete schon auf mich.

NEW QUESTION: 1
What happens if an active NameNode fails in the Oracle Big Data Appliance?
A. The role of the active NameNode fails over automatically to the standby NameNode.
B. ClouderaManager starts a NameNode process on a surviving node.
C. The ResourceManager starts a NameNode process on a surviving node.
D. All traffic is directed to the master DataNode until the NameNode is restarted.
E. The entire cluster fails.
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
If the active NameNode fails, then the role of active NameNode automatically fails over to the standby NameNode.
References: https://docs.oracle.com/cd/E40622_01/doc.21/e40656/admin.htm#BIGUG155

NEW QUESTION: 2
A solution designer notices that, over time, input files for prescanned images, as well as folders and files associated with completed and unfinished batches, accumulate and consume a lot of disk space. Which two FastDoc functions allow you to delete input files along with the finished and unfinished batches to free up disk space?
A. Delete selected batch.
B. Archive selected batch.
C. Select batch and delete from Window Explorer.
D. Purge finished batches.
E. Delete finished batches.
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3
A Machine Learning Specialist is developing a daily ETL workflow containing multiple ETL jobs.
The workflow consists of the following processes:
- Start the workflow as soon as data is uploaded to Amazon S3.
- When all the datasets are available in Amazon S3, start an ETL job to join the uploaded datasets with multiple terabyte-sized datasets already stored in Amazon S3.
- Store the results of joining datasets in Amazon S3.
- If one of the jobs fails, send a notification to the Administrator.
Which configuration will meet these requirements?
A. Develop the ETL workflow using AWS Lambda to start an Amazon SageMaker notebook instance. Use a lifecycle configuration script to join the datasets and persist the results in Amazon S3. Use an Amazon CloudWatch alarm to send an SNS notification to the Administrator in the case of a failure.
B. Develop the ETL workflow using AWS Batch to trigger the start of ETL jobs when data is uploaded to Amazon S3. Use AWS Glue to join the datasets in Amazon S3. Use an Amazon CloudWatch alarm to send an SNS notification to the Administrator in the case of a failure.
C. Use AWS Lambda to trigger an AWS Step Functions workflow to wait for dataset uploads to complete in Amazon S3. Use AWS Glue to join the datasets. Use an Amazon CloudWatch alarm to send an SNS notification to the Administrator in the case of a failure.
D. Use AWS Lambda to chain other Lambda functions to read and join the datasets in Amazon S3 as soon as the data is uploaded to Amazon S3. Use an Amazon CloudWatch alarm to send an SNS notification to the Administrator in the case of a failure.
Answer: C
Explanation:
https://aws.amazon.com/step-functions/use-cases/

NEW QUESTION: 4
You are developing a SQL Server Integration Services (SSIS) package to load data into a SQL Server table on ServerA. The package includes a data flow and is executed on ServerB. The destination table has its own identity column.
The destination data load has the following requirements: - The identity values from the source table must be used. - Default constraints on the destination table must be ignored. - Batch size must be 100,000 rows.
You need to add a destination and configure it to meet the requirements.
Which destination should you use?
A. ADO NET Destination with Bulk Insert
B. ADO NET Destination without Bulk Insert
C. SQL Server Destination
D. OLE DB Destination with Fast Load
E. OLE DB Destination without Fast Load
Answer: D
Explanation:
Reference: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141237.aspx
Reference: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms139821.aspx
Reference: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141095.aspx