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sagte Fudge und lachte herzhaft, Harry tastete sich zurück zu seinem Sitz.
NEW QUESTION: 1
Your company has a project in Azure DevOps.
You need to ensure that when there are multiple builds pending deployment only the most recent build is deployed.
What should you use?
A. deployment conditions
B. deployment queue settings
C. release gates
D. pull request triggers
Answer: B
NEW QUESTION: 2
Provide very wide coverage for all products and protocols, with noticeable performance impact.
How could you tune the profile in order to lower the CPU load still maintaining security at good level? Select the BEST answer.
A. Set the Performance Impact to Medium or lower.
B. The problem is not with the Threat Prevention Profile. Consider adding more memory to the appliance.
C. Set the Performance Impact to Very Low Confidence to Prevent.
D. Set High Confidence to Low and Low Confidence to Inactive.
Answer: A
NEW QUESTION: 3
For high availability within iSCSI, connections should be attached using what?
A. Flow control
B. Jumbo frames
C. Twinax cables
D. Different subnets
Answer: D
NEW QUESTION: 4
A company named Fabrikam, Inc. has a Microsoft Azure web app. Billions of users visit the app daily.
The web app logs all user activity by using text files in Azure Blob storage. Each day, approximately 200 GB of text files are created.
Fabrikam uses the log files from an Apache Hadoop cluster on Azure HDInsight.
You need to recommend a solution to optimize the storage of the log files for later Hive use.
What is the best property to recommend adding to the Hive table definition to achieve the goal? More than one answer choice may achieve the goal. Select the BEST answer.
A. STORED AS GZIP
B. STORED AS ORC
C. STORED AS TEXTFILE
D. STORED AS RCFILE
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The Optimized Row Columnar (ORC) file format provides a highly efficient way to store Hive data. It was designed to overcome limitations of the other Hive file formats. Using ORC files improves performance when Hive is reading, writing, and processing data.
Compared with RCFile format, for example, ORC file format has many advantages such as:
a single file as the output of each task, which reduces the NameNode's load
Hive type support including datetime, decimal, and the complex types (struct, list, map, and union)
light-weight indexes stored within the file
skip row groups that don't pass predicate filtering
seek to a given row
block-mode compression based on data type
run-length encoding for integer columns
dictionary encoding for string columns
concurrent reads of the same file using separate RecordReaders
ability to split files without scanning for markers
bound the amount of memory needed for reading or writing
metadata stored using Protocol Buffers, which allows addition and removal of fields
Reference: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
+ORC#LanguageManualORC-ORCFileFormat
