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NEW QUESTION: 1
A prospective new z Systems customer is interested in an entry-level system with the lowest cost application development environment. There should be options for multiple capacity settings and a small mix of specialty engines. They also have small I/O attachment requirements and very low growth requirements.
Which z Systems capacity setting would be the lowest capacity starting point for the customer discussion?
A. zBC12 A01
B. zBC12 M01
C. z13 401
D. z13 701
Answer: A
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Reference:http://www01.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/1/897/ENUS113121/index.html&request_locale=en

NEW QUESTION: 2
What are two important considerations when implementing TEHO to reduce long-distance cost? (Choose two.)
A. on-net calling patterns
B. caller ID
C. E911 calling
D. number of route patterns
Answer: B,C
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NEW QUESTION: 3
Azure Machine Learning実験のパイプラインを構築する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか?回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
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References:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/experimentation-using-azure-machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-modules

NEW QUESTION: 4
An internal auditor for a large automotive parts retailer wishes to perform a risk analysis and wants to use an appropriate statistical tool to help identify stores that would be out of line compared to the majority of stores. The most appropriate statistical tool to use is
A. Cross tabulations with chi-square analysis of significance.
B. Cross-sectional regression analysis.
C. Linear time series analysis.
D. Time series multiple regression analysis to identify changes in individual stores overtime.
Answer: B
Explanation:
Time series data pertain to a given entity over a number of prior time periods. Cross sectional data, however, pertain to different entities for a given time period or at a given time.
Thus, cross-sectional regression analysis is the most appropriate statistical tool because it compares attributes of all stores' operating statistics at one moment in time.