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NEW QUESTION: 1
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Margie's Travel wants you to provide insights and predictions on flight delays. The agency is considering implementing a system that will communicate to its customers as the flight departure nears about possible delays due to weather conditions. The flight data contains the following attributes:
DepartureDate: The departure date aggregated at a per hour granularity
Carrier: The code assigned by the IATA and commonly used to identify a carrier
OriginAitportID: An identification number assigned by the USDOT to identify a unique airport (the flight's
origin)
DestAirportID: An identification number assigned by the USDOT to identify a unique airport (the flight's
destination)
DepDel: The departure delay in minutes
DepDel30: A Boolean value indicating whether the departure was delayed by 30 minutes or more (a
value of 1 indicates that the departure was delayed by 30 minutes or more) The weather data contains the following attributes: AirportID, ReadingDate (YYYY/MM/DD HH), SkyConditionVisibility, WeatherType, WindSpeed, StationPressure, PressureChange, and HourlyPrecip.
You have an untrained Azure Machine Learning model that you plan to train to predict flight delays.
You need to assess the variability of the dataset and the reliability of the predictions from the model.
Which module should you use?
A. Evaluate Model
B. Train Model
C. Score Model
D. Tune Model Hyperparameters
E. Cross-Validate Model
Answer: E
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https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905852.aspx
NEW QUESTION: 2
Exhibit:
What constitutional principle of the U.S. government is illustrated in the chart?
A. equal opportunity
B. checks and balances
C. right to vote
D. electoral college
E. freedom of religion
Answer: B
NEW QUESTION: 3
If a host experiences intermittent issues that relate to congestion within a network while remaining connected, what could cause congestion on this LAN?
A. broadcast storms
B. half-duplex operation
C. network segmentation
D. multicasting
Answer: A
Explanation:
Explanation
A broadcast storm can consume sufficient network resources so as to render the network unable to transport normal traffic.
