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Ich war noch nicht ausgestiegen, da sah ich schon Jacobs Gesicht am Fenster.
NEW QUESTION: 1
Azureサブスクリプションがあります。サブスクリプションには、Windows Server2016およびLinuxを実行するAzure仮想マシンが含まれています。
Azure Log Analyticsを使用して、セキュリティ関連のイベントのアラート戦略を設計する必要があります。
どのLogAnalyticsテーブルをクエリする必要がありますか？答えるには、適切なテーブルを正しいログタイプにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、分割バーをペイン間でドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
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https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/log-analytics-agent Windows Event logs --> Information sent to the Windows event logging system. Syslog --> Information sent to the Linux event logging system.
NEW QUESTION: 2
제조 회사는 고객 사이트에서 실행되는 컴퓨터에서 데이터를 캡처합니다. 현재 수천 대의 컴퓨터가 5 분마다 데이터를 전송하므로 가까운 시일 내에 수십만 대의 컴퓨터로 확장 될 것으로 예상됩니다. 필요한 경우 나중에 분석할 의도로 데이터가 기록됩니다.
이 스트리밍 데이터를 대규모로 저장하는 SIMPLEST 방법은 무엇입니까?
A. ELB 뒤에 Amazon EC2 서버의 Auto Scaling 그룹을 생성하여 Amazon RDS에 데이터를 씁니다.
B. ELB 뒤에 Amazon EC2 서버 팜을 생성하여 Amazon EBS Cold FIDD 볼륨에 데이터를 저장합니다.
C. Amazon SQS 대기열을 생성하고 머신이 대기열에 쓰도록합니다.
D. Amazon Kinesis Firehouse 전송 스트림을 생성하여 Amazon S3에 데이터를 저장합니다.
Answer: D
Explanation:
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What Is Amazon Kinesis Data Firehose?
Amazon Kinesis Data Firehose is a fully managed service for delivering real-time streaming data to destinations such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), and Splunk. Kinesis Data Firehose is part of the Kinesis streaming data platform, along with Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, and Amazon Kinesis Data Analytics. With Kinesis Data Firehose, you don't need to write applications or manage resources. You configure your data producers to send data to Kinesis Data Firehose, and it automatically delivers the data to the destination that you specified. You can also configure Kinesis Data Firehose to transform your data before delivering it
NEW QUESTION: 3
A. Option A
B. Option D
C. Option B
D. Option C
Answer: C
