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NEW QUESTION: 1
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Which storage infrastructure should you choose?
A. Google Cloud SQL
B. Google Cloud Datastore
C. Google Cloud Storage
D. Google Cloud Bigtable
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Google Cloud Bigtable is a scalable, fully-managed NoSQL wide-column database that is suitable for both real-time access and analytics workloads.
Good for:
Low-latency read/write access
High-throughput analytics
Native time series support
Common workloads:
IoT, finance, adtech
Personalization, recommendations
Monitoring
Geospatial datasets
Graphs
Incorrect Answers:
C: Google Cloud Storage is a scalable, fully-managed, highly reliable, and cost-efficient object / blob store.
Is good for:
Images, pictures, and videos
Objects and blobs
Unstructured data
D: Google Cloud Datastore is a scalable, fully-managed NoSQL document database for your web and mobile applications.
Is good for:
Semi-structured application data
Hierarchical data
Durable key-value data
Common workloads:
User profiles
Product catalogs
Game state
References: https://cloud.google.com/storage-options/
NEW QUESTION: 2
グループレプリケーションは、グローバルトランザクション識別子を使用して実行済みトランザクションを追跡し、トランザクションの競合を回避するための基本です。どの3つの追加手順がグループレプリケーションでの競合を回避するのに役立ちますか？
A. ホスト用のIPv6ネットワークを設定します。
B. 分離レベルをREAD COMMITTEDに設定します。
C. バイナリログの行フォーマットを使用します。
D. 分離レベルをSERIALIZABLEに設定します。
E. すべてのテーブルで主キーを保証します。
F. 複数のスレーブパラレルワーカースレッドを設定します。
G. すべてのテーブルで副次索引を保証します。
Answer: C,D,E
NEW QUESTION: 3
A. Option A
B. Option B
C. Option C
D. Option D
Answer: B
Explanation:
The TransactionScope class establishes an ambient transaction in .NET. (An "ambient transaction" is one that lives in the current thread.) All connections opened within the TransactionScope participate in the transaction. If different databases participate, the transaction is automatically elevated to a distributed transaction. The outcome of the transaction is controlled by setting the scope to complete to indicate a commit.
Note: Elastic database transactions for SQL DB enable applications to make atomic changes to data stored in several different SQL Databases.
Elastic database transactions targets the following scenarios:
* Multi-database applications in Azure: With this scenario, data is vertically partitioned across several databases in SQL DB such that different kinds of data reside on different databases. Some operations require changes to data which is kept in two or more databases. The application uses elastic database transactions to coordinate the changes across databases and ensure atomicity.
Etc.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-elastic- transactions-overview
