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Jetzt mußte er auf seinen Stuhl Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Fragen&Antworten sitzen und Atem holen vor Rührung, nicht vor Erschöpfung.
NEW QUESTION: 1
Amazon EBSは何の略ですか?
A. Elastic Bladeサーバー
B. Elastic Business Server
C. Elastic Basicストレージ
D. エラスティックブロックストア
Answer: D
Explanation:
Explanation
Amazon EBS stands for Elastic Block Store. It is a persistent storage that allows you to store the data of the Amazon EC2 Instances in a separated virtual storage automatically replicated within its Availability Zone in order to prevent component failure; with Amazon EBS the customer can add more storage every time they need it, and also add more performances with Amazon EBS Provisioned IOPS.
References:
NEW QUESTION: 2
Which of the following statements are true about a data mart?
Each correct answer represents a complete solution.
A. Most writers believe that the design of a data mart tends to start from an analysis of the data already existing.
B. Users of a data mart can expect to have data presented in terms that are familiar to them.
C. The emphasis of a data mart is on meeting the specific demands of a particular group of knowledge users.
D. A data mart is a repository of data gathered from operational data.
Answer: B,C,D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
A data mart is a repository of data gathered from operational data and other sources that is designed to serve a particular community of knowledge workers. In scope, the data may derive from an enterprise-wide database or data warehouse or be more specialized. The emphasis of a data mart is on meeting the specific demands of a particular group of knowledge users in terms of analysis, content, presentation, and ease-of-use. Users of a data mart can expect to have data presented in terms that are familiar.
In practice, the terms data mart and data warehouse each tend to imply the presence of the other in some form. However, most writers using the term seem to agree that the design of a data mart tends to start from an analysis of user needs and that a data warehouse tends to start from an analysis of what data already exists and how it can be collected in such a way that the data can later be used. A data warehouse is a central aggregation of data (which can be distributed physically); a data mart is a data repository that may derive from a data warehouse or not and that emphasizes ease of access and usability for a particular designed purpose. In general, a data warehouse tends to be a strategic but somewhat unfinished concept; a data mart tends to be tactical and aimed at meeting an immediate need.
A is incorrect. Writers using a data mart believe that the design of a data mart tends to start from
an analysis of user needs.
NEW QUESTION: 3
情報の種類が特定されたら、情報セキュリティの専門家は誰と協力して、情報が適切に分類されるようにする必要がありますか?
A. 最高情報責任者(CIO)
B. システム管理者
C. 情報所有者(IO)
D. ビジネス継続性(BC)マネージャー
Answer: C