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NEW QUESTION: 1
組織は、格納されているデータの種類と構造に関して非常に耐久性があり、非常に柔軟である大規模なデータ格納ソリューションを設計して展開する必要があります。格納されるデータは、さまざまなソースから送信または生成され、複数のアプリケーションによるアクセスと処理に永続的に利用可能である必要があります。
これらの要件を満たすための最も費用対効果の高い手法は何ですか？
A. 永続的HDFSストレージ用のAmazon Elastic Block Store（EBS）ボリュームと、処理およびクエリ用の適切なHadoopエコシステムツールを使用して、長期実行のAmazon Elastic MapReduce（EMR）クラスターをデプロイします。
B. Amazon Relational Database Service（RDS）を起動し、Amazon Auroraエンジンのエンタープライズグレードおよび容量を使用して、ストレージ、処理、およびクエリを実行します。
C. Amazon Redshiftを使用して、Amazon Simple Storage Service（S3）へのデータレプリケーションを行い、包括的な耐久性のあるデータの保存、処理、およびクエリを実行します。
D. Amazon Simple Storage Service（S3）を実際のデータストレージシステムとして使用し、データの取り込み/取得、およびそれに続く処理とクエリのための適切なツールと組み合わせます。
Answer: C
NEW QUESTION: 2
品質保証の実行プロセスは、どのプロセスグループで発生しますか？
A. 計画
B. 開始中
C. 監視と制御
D. 実行中
Answer: D
NEW QUESTION: 3
A company is building a web and mobile application that uses a serverless architecture powered by AWS Lambda and Amazon API Gateway. The company wants to fully automate the backend Lambda deployment based on code that is pushed to the appropriate environment branch in an AWS CodeCommit repository.
The deployment must have the following:
- Separate environment pipelines for testing and production.
- Automatic deployment that occurs for test environments only.
Which steps should be taken to meet these requirements?
A. Create two AWS CodePipeline configurations for test and production environments. Configure the production pipeline to have a manual approval step. Create one CodeCommit repository with a branch for each environment. Set up each CodePipeline to retrieve the source code from the appropriate branch in the repository. Set up the deployment step to deploy the Lambda functions with AWS CloudFormation.
B. Create two AWS CodePipeline configurations for test and production environments. Configure the production pipeline to have a manual approval step. Create a CodeCommit repository for each environment. Set up each CodePipeline to retrieve the source code from the appropriate repository. Set up the deployment step to deploy the Lambda functions with AWS CloudFormation.
C. Configure a new AWS CodePipeline service. Create a CodeCommit repository for each environment.
Set up CodePipeline to retrieve the source code from the appropriate repository. Set up a deployment step to deploy the Lambda functions with AWS CloudFormation.
D. Create an AWS CodeBuild configuration for test and production environments. Configure the production pipeline to have a manual approval step. Create one CodeCommit repository with a branch for each environment. Push the Lambda function code to an Amazon S3 bucket. Set up the deployment step to deploy the Lambda functions from the S3 bucket.
Answer: D
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/continuous-delivery- codepipeline-basic-walkthrough.html
