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Man hat es in warme wollne Tücher reinlich eingehüllt, in IdentityIQ-Engineer Lernressourcen einen Korb gelegt, den man neben sie auf den Sofa setzt; nur das Gesichtchen ist frei; ruhig und schön liegt es da.
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NEW QUESTION: 1
You are creating a class library that will be used in a web application.
You need to ensure that the class library assembly is strongly named.
What should you do?
A. Use the xsd.exe command-line tool.
B. Use assembly attributes.
C. Use the aspnet_regiis.exe command-line tool.
D. Use the gacutil.exe command-line tool.
Answer: B
Explanation:
The Windows Software Development Kit (SDK) provides several ways to sign an assembly with a strong name:
*Using the Assembly Linker (Al.exe) provided by the Windows SDK.
*Using assembly attributes to insert the strong name information in your code. You can
use either the AssemblyKeyFileAttribute or the AssemblyKeyNameAttribute, depending on
where the key file to be used is located.
*Using compiler options such /keyfile or /delaysign in C# and Visual Basic, or the
/KEYFILE or /DELAYSIGN linker option in C++. (For information on delay signing, see
Delay Signing an Assembly.)
Note:
*A strong name consists of the assembly's identity-its simple text name, version number,
and culture information (if provided)-plus a public key and a digital signature. It is
generated from an assembly file (the file that contains the assembly manifest, which in turn
contains the names and hashes of all the files that make up the assembly), using the
corresponding private key. Microsoft@ Visual Studio@ .NET and other development tools
provided in the .NET Framework SDK can assign strong names to an assembly.
Assemblies with the same strong name are expected to be identical.
NEW QUESTION: 2
次の借入オプションのうち、無担保ローンはどれですか？
A. 質権設定された売掛金。
B. コマーシャルペーパーの問題。
C. 資産ベースの資金調達。
D. 銀行からのセカンドモーゲージファイナンス。
Answer: B
NEW QUESTION: 3
Click the Exhibit button
Host A and Server B must each be able to initiate traffic to each other. Server B does not have a route to the 1.1.1 0/24 network; it can send traffic only to IP addresses in the
2.1.1.0/24 network.
Which NAT type will you configure to achieve this communication using the SRX Series device?
A. Configure a static NAT that maps 1.1.1.1 to 2.1.1.100.
B. Configure a destination NAT that maps 2.1.1.100 to 1.1.1.1.
C. Configure a static NAT that maps 1.1.1.1 to 2.1.1.200.
D. Configure a source NAT that maps 1.1.1.1 to 2.1.1.100.
Answer: A
Explanation:
Static NAT defines a one-to-one mapping from one IP subnet to another IP subnet. The mapping includes destination IP address translation in one direction (2.1.1.100 to 1.1.1.1 for IP packets going from Server B to Host A) and source IP address translation in the reverse direction (1.1.1.1 to 2.1.1.1.100 for packets going from Host A t oServer B).
From the NAT device, the original destination address is the virtual host IP address while the mapped-to address is the real host IP address. Static NAT allows connections to be originated from either side of the network, but translation is limited to one-to-one or between blocks of addresses of the same size. For each private address, a public address must be allocated. No address pools are necessary.
Reference: http://www.juniper.net/techpubs/software/junos-security/junos- security10.1/junos-security-swconfig-security/topic-42805.html
NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have Azure IoT Edge devices that generate streaming data.
On the devices, you need to detect anomalies in the data by using Azure Machine Learning models.
Once an
anomaly is detected, the devices must add information about the anomaly to the Azure IoT Hub stream.
Solution: You deploy Azure Functions as an IoT Edge module.
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Instead use Azure Stream Analytics and REST API.
Note. Available in both the cloud and Azure IoT Edge, Azure Stream Analytics offers built-in machine learning based anomaly detection capabilities that can be used to monitor the two most commonly occurring anomalies:
temporary and persistent.
Stream Analytics supports user-defined functions, via REST API, that call out to Azure Machine Learning endpoints.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-machine-learning-anomaly- detection
