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NEW QUESTION: 1
次の表に示すコンピューターを使用してAzureを管理することを計画しているサポートエンジニアがいます。
各コンピューターからどのAzure管理ツールを使用できるかを識別する必要があります。
各コンピュータについて何を確認しますか?回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注:それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
Section: Understand Core Azure Services
References:
https://buildazure.com/2016/08/18/powershell-now-open-source-and-cross-platform-linux-macos-windows/
NEW QUESTION: 2
Health Interfaceにはどの整合性レベルを使用する必要がありますか?
A. Strong
B. Session
C. Bounded Staleness
D. Consistent Prefix
Answer: A
Explanation:
Explanation
Scenario: ADatum identifies the following requirements for the Health Interface application:
reads must display be the most recent committed version of an item.
Azure Cosmos DB consistency levels include:
Strong: Strong consistency offers a linearizability guarantee. Linearizability refers to serving requests concurrently. The reads are guaranteed to return the most recent committed version of an item. A client never sees an uncommitted or partial write. Users are always guaranteed to read the latest committed write.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels
NEW QUESTION: 3
A company uses Amazon Redshift for its enterprise data warehouse. A new op-premises PostgreSQL OLTP DB must be integrated into the data warehouse. Each table in the PostgreSQL DB has an indexed last_modified timestamp column. The data warehouse has a staging layer to load source data into the data warehouse environment for further processing.
The data log between the source PostgreSQL DB and the Amazon Redshift staging layer should NOT exceed four hours.
What is the most efficient technique to meet these requirements?
A. Extract the incremental changes periodically using a SQL query. Upload the changes to multiple Amazon Simple Storage Service (S3) objects and run the COPY command to load the Amazon Redshift staging table.
B. Use a PostgreSQL trigger on the source table to capture the new insert/update/delete event and write it to Amazon Kinesis Streams. Use a KCL application to execute the event on the Amazon Redshift staging table.
C. Extract the incremental changes periodically using a SQL query. Upload the changes to a single Amazon Simple Storage Service (S3) object run the COPY command to load to the Amazon Redshift staging layer.
D. Create a DBLINK on the source DB to connect to Amazon Redshift. Use a PostgreSQL trigger on the source table to capture the new insert/update/delete event and execute the event on the Amazon Redshift staging table.
Answer: A
NEW QUESTION: 4
Print just the range A2:E11 selected in this worksheet.
A. Option A
File -> print -> in print what section -> select Selection
Answer: A