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NEW QUESTION: 1
Azure Machine Learningを使用して、モデルをトレーニングおよび登録します。
IT部門がAzureMachine Learningワークスペースで作成したservice-computeという名前の推論クラスターに、リアルタイムWebサービスとしてモデルを本番環境にデプロイする必要があります。
デプロイされたWebサービスを使用するクライアントアプリケーションは、Azure ActiveDirectoryサービスプリンシパルに基づいて認証される必要があります。
Azure Machine LearningSDKを使用してモデルをデプロイするスクリプトを作成する必要があります。必要なモジュールがインポートされました。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: AksCompute
Example:
aks_target = AksCompute(ws,"myaks")
# If deploying to a cluster configured for dev/test, ensure that it was created with enough
# cores and memory to handle this deployment configuration. Note that memory is also used by
# things such as dependencies and AML components.
deployment_config = AksWebservice.deploy_configuration(cpu_cores = 1, memory_gb = 1) service = Model.deploy(ws, "myservice", [model], inference_config, deployment_config, aks_target) Box 2: AksWebservice Box 3: token_auth_enabled=Yes Whether or not token auth is enabled for the Webservice.
Note: A Service principal defined in Azure Active Directory (Azure AD) can act as a principal on which authentication and authorization policies can be enforced in Azure Databricks.
The Azure Active Directory Authentication Library (ADAL) can be used to programmatically get an Azure AD access token for a user.
Incorrect Answers:
auth_enabled (bool): Whether or not to enable key auth for this Webservice. Defaults to True.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-azure-kubernetes-service
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/dev-tools/api/latest/aad/service-prin-aad-token
NEW QUESTION: 2
Sales managers want you to build a report that allows them to view revenue totals by product category and industry for each sales representative and select different years to filter the data. Which of the report views described below would best meet their needs?
A. pie chart view with Owner selected for the chart and fiscal year selected for the legend.
B. A pivot table view with Owner in the Sections section and Fiscal Year In the Pages section.
C. A table views with Fiscal Year In the first column position and a filter on the owner column
D. Pivot table view with Fiscal Year in the Sections section and Owner in the Pages section.
E. A vertical bar chart view with Owner on the vertical axis and Fiscal Year on the horizontal axis.
Answer: B
Explanation:
We should use a pivot table to be able to show aggregate data.
We should use Fiscal year in the Section section to be able to select different years to filter
the data.
Note: The Pivot Table view is an interactive view that allows you to rotate the rows,
columns, and section headings to obtain different perspectives of the data. Pivot tables are
navigable and drillable, and are especially useful for trend reports.
Note on Pivot Sections: Provides initial filter criteria. For each value in the Section column,
a unique pivot table appears, composed of the Columns, Rows, and Measures defined
in the pivot table.
Reference: Oracle CRM On Demand Online Help, Showing Results in Pivot Tables
NEW QUESTION: 3
Your company develops a web service that is deployed to at, Azure virtual machine named VM1 the web service allows an API to access real- time data from VM1 The current virtual machine deployment is shown in the Deployment exhibit. (Click the Deployment tab).
The chief technology officer (CTO) sends you the following email message: "Our developers have deployed the web service to a virtual machine named WL Testing has shown that the API i\ accessible from VM1 and VM? Our partners must be able to connect to the API over the Internet Partners will me this data in applications that they develop:
You deploy an Azure API Management service. The relevant API Management configuration is shown m the API ambit. Click the API tab).
For each of the following statements, select. Yes if the statement is true. Otherwise. select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
