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NEW QUESTION: 1
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A. True
B. False
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Document Separator Sheets are an example of using which types of Page Identification?
A. OCR and Pattern Match.
B. Barcodes and Position.
C. Position and OCR.
D. Pattern Match and Intellocate.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it As a result these questions will not appear in the review screen.
You have a database named DB1 that is 640 GB and is updated frequently.
You enabled log shipping for DB1 and configure backup and restore to occur every 30 minutes.
You discover that the disks on the data server are almost full.
You need to reduce the amount of disk space used by the log shipping process.
Solution: You enable compression for the transaction log backups:
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Explanation
SQL Server 2017 supports backup compression. When creating a log shipping configuration, you can control the backup compression behavior of log backups by choosing one of the following options: Use the default server setting, Compress backup, or Do not compress backup Note: SQL Server 2008 Enterprise and later versions support backup compression.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database-engine/log-shipping/configure-log-shipping-sql-server?view=sql-s

NEW QUESTION: 4

A. Option C
B. Option D
C. Option A
D. Option B
Answer: D
Explanation:
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The AWS documentation mentions the following
You can manage Amazon SQS messages with Amazon S3. This is especially useful for storing and consuming messages with a message size of up to 2 GB. To manage Amazon SQS messages with Amazon S3, use the Amazon SQS Extended Client Library for Java. Specifically, you use this library to:
Specify whether messages are always stored in Amazon S3 or only when a message's size exceeds 256 KB.
Send a message that references a single message object stored in an Amazon S3 bucket.
Get the corresponding message object from an Amazon S3 bucket.
Delete the corresponding message object from an Amazon S3 bucket. For more information on SQS and sending larger messages please visit the link