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Die Zeit verging immer noch zu schnell, Vielleicht war sie irgendwas dazwischen.
NEW QUESTION: 1
A security administrator is given the security and availability profiles for servers that are being deployed.
* Match each RAID type with the correct configuration and MINIMUM number of drives.
* Review the server profiles and match them with the appropriate RAID type based on integrity, availability, I/O, storage requirements. Instructions:
* All drive definitions can be dragged as many times as necessary
* Not all placeholders may be filled in the RAID configuration boxes
* If parity is required, please select the appropriate number of parity checkboxes
* Server profiles may be dragged only once
If at any time you would like to bring back the initial state of the simulation, please select the Reset button. When you have completed the simulation, please select the Done button to submit. Once the simulation is submitted, please select the Next button to continue.
Answer:
Explanation:
Explanation:
RAID-0 is known as striping. It is not a fault tolerant solution but does improve disk performance for read/write operations. Striping requires a minimum of two disks and does not use parity.
RAID-0 can be used where performance is required over fault tolerance, such as a media streaming server.
RAID-1 is known as mirroring because the same data is written to two disks so that the two disks have identical data. This is a fault tolerant solution that halves the storage space. A minimum of two disks are used in mirroring and does not use parity. RAID-1 can be used where fault tolerance is required over performance, such as on an authentication server. RAID-5 is a fault tolerant solution that uses parity and striping. A minimum of three disks are required for RAID-5 with one disk's worth of space being used for parity information. However, the parity information is distributed across all the disks. RAID-5 can recover from a sing disk failure.
RAID-6 is a fault tolerant solution that uses dual parity and striping. A minimum of four disks are required for RAID-6. Dual parity allows RAID-6 to recover from the simultaneous failure of up to two disks. Critical data should be stored on a RAID-6 system.
http://www.adaptec.com/en-us/solutions/raid_levels.html
NEW QUESTION: 2
회사에는 20 PB HDFS 데이터베이스가있는 대규모 온-프레미스 Apache Hadoop 클러스터가 있습니다. 클러스터는 분기마다 약 200 개의 인스턴스와 1PB 씩 증가하고 있습니다. 이 회사의 목표는 Hadoop 데이터의 복원력을 활성화하고 클러스터 노드 손실로 인한 영향을 제한하며 비용을 크게 줄이는 것입니다. 현재 클러스터가 실행됩니다
연중 무휴 24 시간 대화식 쿼리 및 일괄 처리를 포함한 다양한 분석 워크로드를 지원합니다.
가장 적은 비용과 가동 중지 시간으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A. AWS Snowball을 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션하십시오. 온 프레미스 클러스터의 히스토리 데이터를 기반으로 대화식 워크로드를 처리하도록 초기 크기의 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 저장하십시오. 마스터 및 코어 노드 용 예약 인스턴스 및 작업 노드 용 스팟 인스턴스를 사용하고 Amazon CloudWatch 지표를 기반으로 자동 스케일 작업 노드를 사용하여 비용을 최소화하십시오. 비슷하게 최적화 된 배치 워크로드를 위해 작업별로 최적화 된 클러스터를 만듭니다.
B. AWS Direct Connect를 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션하십시오. 온 프레미스 클러스터의 히스토리 데이터를 기반으로 대화식 워크로드를 처리하도록 초기 크기의 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 데이터를 저장하십시오. 마스터 및 코어 노드 용 예약 인스턴스 및 작업 노드 용 스팟 인스턴스를 사용하고 Amazon CloudWatch 지표를 기반으로 자동 스케일 작업 노드를 사용하여 비용을 최소화하십시오. 비슷하게 최적화 된 배치 워크로드를 위해 작업별로 최적화 된 클러스터를 만듭니다.
C. AWS Snowmobile을 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션하십시오. 현재 클러스터와 비슷한 크기 및 구성의 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 데이터를 저장하십시오.
예약 인스턴스를 사용하여 비용을 최소화하십시오. 분기마다 워크로드가 증가함에 따라 추가 예약 인스턴스를 구매하고 클러스터에 추가하십시오.
D. AWS Snowmobile을 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션하십시오. 온 프레미스 클러스터의 히스토리 데이터를 기반으로 대화식 워크로드를 처리하도록 초기 크기의 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 데이터를 저장하십시오. 마스터 및 코어 노드 용 예약 인스턴스 및 작업 노드 용 스팟 인스턴스를 사용하고 Amazon CloudWatch 지표를 기반으로 자동 스케일 작업 노드를 사용하여 비용을 최소화하십시오. 비슷하게 최적화 된 배치 워크로드를 위해 작업별로 최적화 된 클러스터를 만듭니다.
Answer: D
Explanation:
Q: How should I choose between Snowmobile and Snowball?
To migrate large datasets of 10PB or more in a single location, you should use Snowmobile. For datasets less than 10PB or distributed in multiple locations, you should use Snowball. In addition, you should evaluate the amount of available bandwidth in your network backbone. If you have a high speed backbone with hundreds of Gb/s of spare throughput, then you can use Snowmobile to migrate the large datasets all at once. If you have limited bandwidth on your backbone, you should consider using multiple Snowballs to migrate the data incrementally.
NEW QUESTION: 3
複数のキャンペーンにリンクされているリードを変換し、商談の[キャンペーンソース]フィールドに何を挿入しますか？
A. タイムスタンプに基づいてリードにリンクされた最初のキャンペーンは、新しい商談にマッピングされます
B. メンバーステータスが最後に更新されたキャンペーンは、新しい商談にマッピングされます
C. キャンペーンのソースフィールドは空のままです
Answer: B
NEW QUESTION: 4
ソフトウェアの内部構造に加えられた変更で、理解が容易になり、変更がより安くなりますが、監視可能な動作は変更されません。
A. リファクタリング
B. ユーザーストーリー
C. 技術的負債
D. スパイク
Answer: A
