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NEW QUESTION: 1
2つのEC2インスタンスの前に1つのElastic Load Balancerを作成するCloudFormationテンプレートを作成しました。
スタックの作成時にロードバランサーのDNSが返されるように、テンプレートのどのセクションを編集する必要がありますか？
A. 出力
B. パラメーター
C. リソース
D. マッピング
Answer: A
Explanation:
説明
You can use AWS CloudFormation's sample templates or create your own templates to describe the AWS resources, and any associated dependencies or runtime parameters, required to run your application.
In the following example, the output named BackupLoadBalancerDNSName returns the DNS name for the resource with the logical ID BackupLoadBalancer only when the CreateProdResources condition is true. (The second output shows how to specify multiple outputs.) "Outputs" : {
"BackupLoadBalancerDNSName" : {
"Description": "The DNSName of the backup load balancer", "Value" : { "Fn::GetAtt" : [
"BackupLoadBalancer", "DNSName" ]}, "Condition" : "CreateProdResources"
},
"InstanceID" : {
"Description": "The Instance ID", "Value" : { "Ref" : "EC2Instance" }
}
}
http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/outputs-section-structure.html
NEW QUESTION: 2
You need to calculate average units sold by the customer dimension within an ASO database. The member formula should calculate correctly regardless of level within the customer dimension. Identify the correct syntax for the member formula.
A. Avg([Customer].Children, [Units_Sold]);
B. Avg(Customer.Children, [Units.Sold]);
C. Avg(Customer.CurrentMember.Children, [Units_Sold]);
D. Avg(Customer.CurrentMember.Children, [Units_Sold])
E. @AVG (SKIPBOTH, "Units_Sold");
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
A custom rollup technique, custom rollup formulas, lets the cube builder define an MDX formula for each dimension level. Analysis Services uses this formula to determine the value of the dimension level's members. For example, you could use an AVERAGE function rather than a summation to determine all members in one dimension level. If you use the AVERAGE function, the MDX formula for a dimension called Customers would be Avg( Customers.CurrentMember.Children ).
Note: The MultiDimensional eXpressions (MDX) language provides a specialized syntax for querying and manipulating the multidimensional data stored in OLAP cubes. While it is possible to translate some of these into traditional SQL, it would frequently require the synthesis of clumsy SQL expressions even for very simple MDX expressions. MDX has been embraced by a wide majority of OLAP vendors and has become the standard for OLAP systems.
NEW QUESTION: 3
企業は、数千のリモート気象デバイスから温度データを収集する必要があります。また、このデータをデータウェアハウスに保存して、集計と視覚化を実行する必要があります。
これらの要件を満たすのはどのサービスですか？ （2つ選択してください。）
A. Amazon SQS
B. Amazon Redshift
C. Amazon Kinesis Data Firehouse
D. Amazon DynamoDB
E. Amazon SNS
Answer: A,C
NEW QUESTION: 4
To draw inferences about a sample population being studied by modeling patterns of data in a way that accounts for randomness and uncertainty in the observations is known as ____________________.
A. Sequential Inference
B. Physical Modeling
C. Influential Analysis
D. Inferential Statistics
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
