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NEW QUESTION: 1
What is the purpose of a multicast address?
A. To provide an address that refers to all devices in a network.
B. To provide an address that refers to a specific group of devices in a network.
C. To provide an address that refers to a group of devices with the same IP address in different Layer 2 networks.
D. To provide an address that refers to a single device in a network.
Answer: B
NEW QUESTION: 2
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a computer named Computer1 that runs Windows 10.
A service named Application1 is configured as shown in the exhibit.
You discover that a user used the Service1 account to sign in to Computer1 and deleted some files.
You need to ensure that the identity used by Application1 cannot be used by a user to sign in to sign in to the desktop on Computer1. The solution must use the principle of least privilege.
Solution: On Computer1, you assign Service1 the deny log on as a service user right.
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/security/threat-protection/security-policy-settings/deny-log-on-as-a-se
NEW QUESTION: 3
You are evaluating a Python NumPy array that contains six data points defined as follows:
data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
You must generate the following output by using the k-fold algorithm implantation in the Python Scikit-learn machine learning library:
train: [10 40 50 60], test: [20 30]
train: [20 30 40 60], test: [10 50]
train: [10 20 30 50], test: [40 60]
You need to implement a cross-validation to generate the output.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate code segment in the dialog box in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: k-fold
Box 2: 3
K-Folds cross-validator provides train/test indices to split data in train/test sets. Split dataset into k consecutive folds (without shuffling by default).
The parameter n_splits ( int, default=3) is the number of folds. Must be at least 2.
Box 3: data
Example: Example:
>>>
>>> from sklearn.model_selection import KFold
>>> X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
>>> y = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> kf = KFold(n_splits=2)
>>> kf.get_n_splits(X)
2
>>> print(kf)
KFold(n_splits=2, random_state=None, shuffle=False)
>>> for train_index, test_index in kf.split(X):
... print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)
... X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
... y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
References:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.KFold.html
NEW QUESTION: 4
A customer is deploying Horizon View 7.1 utilizing a Cloud Prod Architecture. The customer wants to utilize 32-node clusters, and a single vCenter at each site to support 9,500 desktops per site.
Which two statements about this configuration are true? (Choose two.)
A. This configuration exceeds the maximum supported size for a View block.
B. This configuration requires a 64-node cluster per site.
C. This configuration allows all desktops at a site to be provisioned from a single master image.
D. This configuration allows multiple pools to be grouped together using global entitlements.
Answer: C,D
